EVAR – Twin: IA y gemelos digitales para cirugía vascular
Deveco participa en EVAR-Twin, un proyecto de investigación y desarrollo que combina inteligencia artificial, gemelos digitales y simulación CFD para ayudar a predecir el riesgo trombogénico tras procedimientos de reparación endovascular de aneurismas aórticos (EVAR).
- Salud · Tecnología médica
- IA y aprendizaje automático · Ingeniería de software a medida · Automatización de procesos
Consorcio:
TECNARA • Clúster SIVI • Deveco • Electroingenium • Nabladot
Programa AEI 2025
Consorcio de clústeres y pymes deep-tech.
De la imagen médica a la predicción de riesgo
Agosto 2025 – Junio 2026
Proyecto concedido dentro del programa de apoyo a las AEI en la convocatoria de 2025. El plazo de realización se establece entre agosto de 2025 y junio de 2026. Las entidades y empresas que forman el consorcio del proyecto son 2 Clústeres —Cluster TECNARA y Cluster SIVI— y 3 pymes —DEVECO, ELECTROINGENIUM y NABLADOT—, pertenecientes a las comunidades de Aragón y Castilla y León.
El reto
Ayudar a los cirujanos a tomar mejores decisiones antes de que aparezcan las complicaciones
Tras una intervención de reparación endovascular de aneurismas (EVAR), uno de los principales riesgos es la aparición de trombos.
Evaluar ese riesgo requiere combinar múltiples variables clínicas, modelos anatómicos y simulaciones que hoy son costosas y difíciles de integrar en la práctica diaria.
El reto del proyecto consistía en automatizar todo ese proceso para que los profesionales sanitarios pudieran disponer de una herramienta de apoyo clínico rápida, precisa y basada en datos.
La solución
Un gemelo digital personalizado para cada paciente
EVAR-Twin genera una representación virtual del paciente utilizando imágenes médicas, simulaciones de flujo sanguíneo y modelos predictivos de inteligencia artificial.
La plataforma automatiza todo el proceso, desde la segmentación de imágenes hasta la generación del modelo tridimensional y la predicción del riesgo trombogénico.
El resultado es una herramienta capaz de simular diferentes escenarios clínicos antes de la intervención o durante el seguimiento del paciente.
¿Cómo funciona?
De la imagen médica a la decisión clínica
Stack tecnológico
- Inteligencia artificial (aprendizaje automático)
- Gemelos digitales
- Dinámica de fluidos computacional (CFD)
- Procesamiento automatizado de imágenes médicas (segmentación de TC/RM)
Se importan TAC y resonancias
El proceso arranca con las imágenes médicas del propio paciente.
La IA segmenta automáticamente la anatomía
Los modelos de aprendizaje automático delimitan la anatomía vascular sin intervención manual.
Se genera el modelo tridimensional del paciente
Esa segmentación se convierte en el gemelo digital: una representación virtual de su anatomía real.
Se ejecutan simulaciones CFD
La dinámica de fluidos computacional reproduce el flujo sanguíneo sobre ese modelo.
La IA identifica zonas con mayor riesgo trombogénico
Los modelos predictivos señalan dónde es más probable que aparezcan trombos.
El cirujano recibe información para apoyar la toma de decisiones
Con esa información puede comparar escenarios antes de la intervención o durante el seguimiento.
Presentación del proyecto
Aquí puedes conocer el funcionamiento de EVAR-Twin a través de la presentación oficial realizada durante la jornada pública del proyecto.
Impacto del proyecto
EVAR-Twin tiene como objetivo mejorar la planificación clínica mediante herramientas digitales capaces de anticipar complicaciones antes de que aparezcan. Su aplicación permite:
- Apoyar la toma de decisiones médicas con modelos personalizados
- Reducir el tiempo necesario para realizar simulaciones complejas
- Facilitar la integración de estas tecnologías en hospitales y centros sanitarios
- Impulsar la medicina personalizada mediante inteligencia artificial y gemelos digitales
Además, el proyecto fortalece la colaboración entre empresas tecnológicas, centros de conocimiento y entidades del ámbito sanitario.
Consorcio:
Proyecto cofinanciado:
EVAR-Twin (nº de expediente: AEI-010500-2025-146), con un presupuesto de 164.846 €, está financiado con 131.875 € por el Ministerio de Industria y Turismo a través del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) 2025, con el objetivo de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas.
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